AI Offices: agentes que actúan sobre la operación real.
La plataforma de agentes detrás de Buckler: más de 22 agentes organizados en equipos que se hacen cargo de una función del negocio de punta a punta. No es una ventana de chat.
Suscripciones directas a Anthropic, OpenAI, DeepSeek y MiniMax.
Qué cambia para el negocio
El trabajo se completa, no solo se responde. Los agentes actúan sobre los sistemas que la empresa ya usa — correo, calendario, archivos, tickets.
Capacidad sin sumar personal. Un equipo de agentes se hace cargo de una función completa, y una organización pequeña lleva la carga de una mucho mayor.
Sin depender de un solo proveedor de IA. Cada tarea corre en el modelo que mejor le sirve; un alza de precio o una caída es un cambio de configuración.
Cada acción es atribuible. Los agentes se autentican como la organización, así que lo que hicieron se audita y su acceso se revoca como el de cualquier empleado.
Cómo está construida
Arquitectura: más de 22 agentes en AWS con capa de orquestación propia, organizados en equipos por función.
Tres funciones de negocio: CTO as a Service (operación tecnológica de clientes), Growth Partner (el marco de cinco pilares de MaJandro dentro de Weblox) y Agents as a Service (agentes dedicados a un cliente).
Modelos: suscripciones directas a Anthropic, OpenAI, DeepSeek y MiniMax, con cada tarea enrutada al modelo que conviene.
Tecnología: backend en Python en contenedores Docker con CI y pruebas de punta a punta; frontend en React con los paquetes compartidos de Buckler.
Integraciones: Microsoft 365 vía Microsoft Graph y Google Workspace, autenticando como la organización.
Tecnologías
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